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覃秉丰
数据科学家
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机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
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本课程共计180分钟,20节,如果每天学习1小时,预计学习3天。
课程简介
本课程内容经过精心设计和挑选,只保留精华的python入门知识点。包括:Anaconda的安装使用,print,input用法,运算符和变量,while循环和for循环,列表,元组,if条件,字典,函数,模块,类,文件读写,异常处理,数据存储等等。 PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深度学习使用广泛的编程语言,所以学习深度学习之前好先学会python。
你将收获
让学员掌握python基础的编程知识,带着大家把基础打好,为学习其他更深入的知识做准备。
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