Python机器学习零基础理解PCA主成分分析_Python 数据科学算法-CSDN在线视频培训

Python机器学习零基础理解PCA主成分分析

PCA（Principal Component Analysis）是数据科学可视化和降维不可或缺的工具，虽然是一种常见的数据分析方式，但通常隐藏在复杂的数学中。常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。

本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。

对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决。

利用Python实现线性回归分析、逻辑回归分析、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、XGBoost、K-means聚类、DBSCAN聚类、PCA主成分分析、时间序列ARIMA及应用。