Python机器学习零基础理解随机森林算法_Python 数据科学算法-CSDN在线视频培训

Python机器学习零基础理解随机森林算法

随机森林是决策树的升级版本，是一种基于决策树的集体学习算法。

如果树的深度没有限制，决策树将过度拟合训练数据。为了弥补这个缺点，我们准备了多个随机关注数据特征创建的决策树。对每个输出进行多数投票，整体输出一个预测结果。

本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。

对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决。

利用Python实现线性回归分析、逻辑回归分析、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、XGBoost、K-means聚类、DBSCAN聚类、PCA主成分分析、时间序列ARIMA及应用。