Python机器学习零基础理解支持向量机_Python 数据科学算法-CSDN在线视频培训

Python机器学习零基础理解支持向量机

随着近年来AI（人工智能）的兴起，各种类型的机器学习开始受到关注。

其中之一是 SVM（支持向量机）。支持向量机是一种基于高级数学理论的方法，是深度学习兴起之前最流行的机器学习方法之一。

本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。

对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决。

利用Python实现线性回归分析、逻辑回归分析、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、XGBoost、K-means聚类、DBSCAN聚类、PCA主成分分析、时间序列ARIMA及应用。