Python 数据科学算法

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共12节 8人在学 课程详情
  • 《Python入门编程基础》
  • Python机器学习零基础理解逻辑回归分析
  • Python机器学习零基础理解决策树分析
  • Python机器学习零基础理解随机森林算法
  • Python机器学习零基础理解K近邻算法
  • Python机器学习零基础理解支持向量机
  • Python机器学习零基础理解朴素贝叶斯
  • Python机器学习零基础理解XGBoost
  • Python机器学习零基础理解K-means聚类
  • Python机器学习零基础理解DBSCAN聚类
  • Python机器学习零基础理解PCA主成分分析
  • Python机器学习零基础理解时间序列ARIMA

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    课时介绍

    为 Python 初学者学习基本概念,这将帮助学生开始学习 Python 的旅程。这些教程侧重于需要了解的有关 Python 的绝对必要的知识。

    课程介绍

    本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。

    对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解,基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决。

    利用Python实现线性回归分析、逻辑回归分析、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、XGBoost、K-means聚类、DBSCAN聚类、PCA主成分分析、时间序列ARIMA及应用。

     

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