Python机器学习零基础理解逻辑回归分析_Python 数据科学算法-CSDN在线视频培训

Python机器学习零基础理解逻辑回归分析

线性回归分析是一种假设目标变量与解释变量之间存在线性关系的分析方法。X 和 Y 之间的线性关系意味着如果 X 发生变化，Y 也会发生变化，但 Y 随 X 变化而变化的速率始终是恒定的。换句话说 X 和 Y 之间的关系在绘制时变成了一条直线。

本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。

对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决。

利用Python实现线性回归分析、逻辑回归分析、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、XGBoost、K-means聚类、DBSCAN聚类、PCA主成分分析、时间序列ARIMA及应用。