Python 数据科学算法
课时介绍
无监督学习算法 DBSCAN 是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次,在无标签数据中寻找隐藏规律,是一种典型的基于密度的聚类方法。
课程介绍
本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。
对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解,基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决。
利用Python实现线性回归分析、逻辑回归分析、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、XGBoost、K-means聚类、DBSCAN聚类、PCA主成分分析、时间序列ARIMA及应用。
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