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机器学习算法实战视频教学

章琨
技术经理
北京大学计算机技术及应用专业,从事IT行业十几年,主要从事java、Linux、手机应用开发、人工智能神经网络方面的工作。曾在中国数码集团、厦门三五互联集团、百合网等担任项目技术经理,独立开发过自己的软件并获得了国家计算机软件著作权。
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【课程介绍】
机器学习算法实战教程,包括各种常用机器学习算法,该课程教学视频以手写形式+普通话授课(类似斯坦福大学授课方式),+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下,具体课程内容包括K-Means算法、KNN算法、贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机(SVM)、AdaBoost算法、PCA降维算法、感知器算法、BP神经网络算法、卷积神经网络。

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【课程收益】
让每位学员对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”;让每位学员不仅仅学会如何构建学习系统,更重要的是学会一套思想和思维模式,其内涵包括概率论思维,矩阵化思维,最优化思维等多个子领域。
第一章:K-Means算法
第二章:Knn算法
第三章:贝叶斯算法
第四章:决策树算法
第五章:线性回归算法
第六章:逻辑回归算法
第七章:支持向量机(SVM)
第八章:AdaBoost算法
第九章:PCA降维算法
第一十章:感知器算法
第一十一章:BP神经网络算法
第一十二章:卷积神经网络
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