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【课程介绍】
概率论与数理统计是机器学习算法的基本数学知识，是机器学习者入门的基本。为方便理解学习机器学习算法，特别录制了此课程作为数理补充，将机器学习算法中涉及的重点数理统计概率论等知识做了详细的讲解。
概率论与数理统计是机器学习算法的基本数学知识，是机器学习者入门的基本。为方便理解学习机器学习算法，特别录制了此课程作为数理补充，将机器学习算法中涉及的重点数理统计概率论等知识做了详细的讲解。
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【课程收益】
该课程是机器学习算法课程的数理补充课。
该课程是机器学习算法课程的数理补充课。
- 第一章：事件概率与贝叶斯
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- 1. 事件概率与贝叶斯 13:34
- 第二章：常见5种分布
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- 1. 常见5种分布 14:43
- 第三章：方差和期望
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- 1. 方差和期望 6:29
- 第四章：协方差和相关系数和切比雪夫
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- 1. 协方差和相关系数和切比雪夫 10:58
- 第五章：矩估计和最大似然估计
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- 1. 矩估计和最大似然估计 8:21
- 第六章：方差分析
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- 1. 方差分析 3:59
- 第七章：一元线性回归
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- 1. 一元线性回归 4:28
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