你将收获

该课程是机器学习算法课程的数理补充课。

适用人群

不熟悉概率论及数理统计的学员、打算学习机器学习算法的学员

课程介绍

概率论与数理统计是机器学习算法的基本数学知识，是机器学习者入门的基本。为方便理解学习机器学习算法，特别录制了此课程作为数理补充，将机器学习算法中涉及的重点数理统计概率论等知识做了详细的讲解。

课程目录

讨论留言

正在加载中...

同学笔记

  • weixin_45238761 2020-06-10 09:09:51

    来源：矩估计和最大似然估计 查看详情

    我觉得这个老师就是猴博士本人，因为我最近也买了猴博士的“概率论和数理统计”的课，发现这老师讲的题目都和猴博士讲得一模一样

没有更多了

推荐

机器学习

16节课 445人学习

机器学习之无监督学习三大聚类算法应用实战

8节课 4220人学习

机器学习入门之机器学习理论入门

44节课 498人学习

机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost视频教学

6节课 3670人学习

数据分析与机器学习基础

46节课 338人学习

【人工智能】机器学习项目实战教学训练营

25节课 777人学习