你将收获

理解逻辑回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现逻辑回归和KNN

能够使用完成对鸢尾花数据的分类

能够完成对手写数字的识别

适用人群

对机器学习感兴趣的人，想深入了解算法内部运行原理的人

课程介绍

详细讲解逻辑回归的数学推导过程，能够使用原生代码完成逻辑回归代码的编写。详细讲解K近邻算法的原理及原生代码的实现过程。能够调用sklearn库完成逻辑回归与KNN代码的编写。能够完成对鸢尾花数据集分类，能够完成手写数字识别案例。

课程目录

推荐

基于qt和ffmpeg视频播放器开发实战

126节夏曹俊

Java基础核心技术：多线程(day16-day17)

16节宋红康

微信公众平台开发入门

38节刘运强

多元线性回归模型的参数与统计量深度解读-基于Python编程复现

10节李进华

红黑树与AVL树 数据结构高级篇

29节阿里架构师

纪佳琪老师的其他课程
更多

机器学习之决策树理论与代码实践

纪佳琪 2114人学习

机器学习之支持向量机理论与代码实践

纪佳琪 2144人学习

毕业论文排版详解

纪佳琪 625人学习

机器学习之线性回归理论与代码实践

纪佳琪 1906人学习

机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

纪佳琪 998人学习