你将收获

理解逻辑回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现逻辑回归和KNN

能够使用完成对鸢尾花数据的分类

能够完成对手写数字的识别

适用人群

对机器学习感兴趣的人，想深入了解算法内部运行原理的人

课程介绍

详细讲解逻辑回归的数学推导过程，能够使用原生代码完成逻辑回归代码的编写。详细讲解K近邻算法的原理及原生代码的实现过程。能够调用sklearn库完成逻辑回归与KNN代码的编写。能够完成对鸢尾花数据集分类，能够完成手写数字识别案例。

课程目录

推荐

人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归

63节刘建萍

大数据热门技术Spark+机器学习+贝叶斯算法第1季

16节张长志

【Python全栈】第十七周 Python数据挖掘与机器学习进阶（下）

8节CSDN就业班

机器学习案例实战第二课-欺诈检测

8节唐宇迪

Python数据分析实战：泰坦尼克号之灾与机器学习算法

2节CSDN讲师

纪佳琪老师的其他课程
更多

机器学习之决策树理论与代码实践

纪佳琪 2114人学习

机器学习之支持向量机理论与代码实践

纪佳琪 2144人学习

毕业论文排版详解

纪佳琪 625人学习

机器学习之线性回归理论与代码实践

纪佳琪 1906人学习

机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

纪佳琪 998人学习