Python机器学习算法和实践
课时介绍
方向导数和梯度理论-线性回归算法Python机器学习算法和实践
课程介绍
机器学习算法实战教程,包括各种常用机器学习算法,该课程教学视频以手写形式+普通话授课(类似斯坦福大学授课方式),+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下,具体课程内容包括K-Means算法、KNN算法、贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机(SVM)、AdaBoost算法、PCA降维算法、感知器算法、BP神经网络算法、卷积神经网络。
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