机器学习入门30天实战
课时介绍
衡量标准-熵-决策树与集成算法机器学习入门30天实战
课程介绍
购买课程后，可扫码进入学习群，获取唐宇迪老师答疑
系列课程包含Python机器学习库，机器学习经典算法原理推导，基于真实数据集案例实战3大模块。从入门开始进行机器学习原理推导，以通俗易懂为基础形象解读晦涩难懂的机器学习算法工作原理，案例实战中使用Python工具库从数据预处理开始一步步完成整个建模工作！具体内容涉及Python必备机器学习库、线性回归算法原理推导、Python实现逻辑回归与梯度下降、案例实战，信用卡欺诈检测、决策树与集成算法、支持向量机原理推导、SVM实例与贝叶斯算法、机器学习常规套路与Xgboost算法、神经网络。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 736人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22145人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4210人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 791人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 842人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5156人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1508人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2326人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 600人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3992人在学
