机器学习入门30天实战
课时介绍
误差项分析-线性回归算法原理推导机器学习入门30天实战
课程介绍
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系列课程包含Python机器学习库，机器学习经典算法原理推导，基于真实数据集案例实战3大模块。从入门开始进行机器学习原理推导，以通俗易懂为基础形象解读晦涩难懂的机器学习算法工作原理，案例实战中使用Python工具库从数据预处理开始一步步完成整个建模工作！具体内容涉及Python必备机器学习库、线性回归算法原理推导、Python实现逻辑回归与梯度下降、案例实战，信用卡欺诈检测、决策树与集成算法、支持向量机原理推导、SVM实例与贝叶斯算法、机器学习常规套路与Xgboost算法、神经网络。
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