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购买课程后添加小助手为好友（微信ID：superaihelper）加入课程讨论群。理解概率和统计基本概念，会利用合适的概率分布解释机器学习算法原理，运用统计知识求解机器学习模型参数，为后续的机器学习打下扎实的数学基础。

适用人群

所有人

课程介绍

本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

课程目录