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购买课程后添加小助手为好友(微信ID:superaihelper)加入课程讨论群。理解概率和统计基本概念,会利用合适的概率分布解释机器学习算法原理,运用统计知识求解机器学习模型参数,为后续的机器学习打下扎实的数学基础。

适用人群

所有人

课程介绍

本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

课程目录

学员评价

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  • 黑符石 2018-09-27 00:19

    1.0分

    个人觉得,课程讲的不是很让人明白,没有授业解惑的意思。

  • AlancePril 2018-05-08 21:53

    1.0分

    可能是我太菜了听得很多不懂很多都要百度

  • qq_40420489 2018-04-03 21:25

    1.0分

    我300块钱 就买了一个读PPT的课程?

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