你将收获

入门基础，介绍CV背景知识，及卷积神经网络基础，及三大框架原理和使用

介绍常见经典模型分类

YOLO系列目标检测

适用人群

通过学习课程转型人工智能领域的工程师

课程介绍

本课程基于视觉三大任务——分类、检测、分割，通过大量的案例实战，热门主流框架讲解，深度学习知识讲解，掌握常用的经典模型及框架的原理及使用，掌握视觉应用工程师的基本技能要点。

课程目录

推荐

第3周：决策树模型（CART）、基于树的集成学习算法（随机森林、GBDT）-人工智能工程师直通车

9节AI100讲师

人工智能工程师（第27期）计算机视觉方向

6节AI100讲师

人工智能工程师直通车-第七周课程

15节AI100讲师

数据结构基础系列(1)：数据结构和算法

8节贺利坚

OpenGL ES2.0基础

24节张立铜

人工智能工程师助教指南

0节AI100讲师

AI100讲师老师的其他课程
更多

人工智能特训营---第35期

AI100讲师 385人学习

视觉应用工程师---第36期

AI100讲师 695人学习

人工智能特训营---第34期

AI100讲师 295人学习

人工智能特训营---第33期

AI100讲师 478人学习

视觉应用工程师---第35期

AI100讲师 333人学习