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决胜AI-强化学习实战系列视频课程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】 强化学习实战视频培训教程概况:强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,系列课程从实例出发,形象解读强化学习如何完整一个实际任务。由基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过迭代求解来得出来好的决策。举例讲解强化学习(Q-Learning)算法的原理以及如何将强化学习和深度学习进行结合。后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。
【课程收益】 带领同学们快速掌握机器学习界爆火的强化学习系列并将强化学习与深度学习进行结合,实例演示如何使用DQN网络让AI自己玩游戏!课程会员卡优惠优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/lecturer_detail?lecturer_id=1079