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决胜AI-强化学习实战系列视频课程

决胜AI-强化学习实战系列视频课程
共21节 10705人在学 课程详情
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  • 强化学习基本原理

    • 强化学习简介
    • 强化学习基本概念(课件代码下载->)
    • 马尔科夫决策过程
    • Bellman方程
    • 值迭代求解
    • 代码实战求解过程
    • 求解流程详解
    • QLearning基本原理
    • QLearning迭代计算实例
    • QLearning迭代效果
  • 强化学习项目实战-DQN让AI自己玩游戏

    • DeepQnetwork原理
    • DQN网络细节
    • DQN网络参数配置
    • 搭建DQN网络模型
    • DQN卷积操作定义
    • 数据预处理
    • 实验阶段数据存储
    • 实现训练模块
    • Debug解读训练代码
    • 完整代码流程分析
    • DQN效果演示
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马尔科夫决策过程-强化学习基本原理决胜AI-强化学习实战系列视频课程

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强化学习实战视频培训教程概况:强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,系列课程从实例出发,形象解读强化学习如何完整一个实际任务。由基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过迭代求解来得出来好的决策。举例讲解强化学习(Q-Learning)算法的原理以及如何将强化学习和深度学习进行结合。后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。

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