你将收获

掌握维度建模核心方法论

贯通企业级数据架构能力

获得跨行业解决方案库

适用人群

数据工程师/架构师:需设计可扩展数仓模型、解决SCD等复杂场景的技术骨干。 数据分析师/科学家:需理解底层数据模型以提升分析效率的BI开发与数据应用者。 数据治理管理者:构建企业数据标准、质量体系的负责人(参考DCMM/DAMA框架)。 技术决策者(CTO/数据总监):评估Kimball架构适用性、规划企业数据总线的高管。 学生/转行者:寻求从理论到实战突破的数据领域学习者,提供项目级建模经验。

课程介绍

课程以Kimball经典著作为蓝本,系统拆解全球500强企业广泛采用的维度建模方法论。课程从四步设计法(业务过程→粒度→维度→事实)切入,深入剖析零售、金融、电信等14个行业案例的模型差异;聚焦SCD类型0~7的灵活配置,解决“历史数据追溯”痛点;详解总线矩阵如何串联企业级数据架构,破除孤岛问题。学员将通过电商用户行为分析、保险理赔累积快照等实战项目,掌握ETL子系统开发、层次桥接表设计等硬核技能,并学习如何适配湖仓一体等现代架构。课程强调“业务驱动建模”,提供可复用的设计模板与检查清单,助你从技术执行者升级为数据架构战略设计者。

课程目录