数据仓库工具箱—维度建模权威指南

数据仓库工具箱—维度建模权威指南
共29节 8人在学 课程详情
  • 第八章:客户关系管理
  • 第九章:人力资源管理
  • 第十章:金融服务
  • 第十一章:电信
  • 第十二章:交通运输
  • 第十三章:教育
  • 第十四章:医疗卫生
  • 第十五章:电子商务(上)
  • 第十五章:电子商务(下)
  • 第十六章:保险业务
  • 第十七章:Kimball DW/BI生命周期
  • 第十八章:维度建模过程与任务(上)
  • 第十八章:维度建模过程与任务(下)
  • 第十九章:ETL子系统与技术(上)
  • 第十九章:ETL子系统与技术(下)
  • 第二十章:ETL系统设计与开发过程和任务
  • 第二十一章:大数据分析
  • 绪论
  • 第一章:数据仓库/商务智能机维度建模初步
  • 第二章:Kimball维度建模技术概述
  • 第三章:零售业务(上)
  • 第三章:零售业务(下)
  • 第四章:库存(上)
  • 第四章:库存(下)
  • 第五章:采购(上)
  • 第五章:采购(下)
  • 第六章:订单管理(上)
  • 第六章:订单管理(下)
  • 第七章:会计

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    课时介绍

    大量的DW/BI系统建立在需要更好地理解客户并向其提供服务的前提下。该章讨论了客户维度,包括标准化地址和处理多值维度属性的桥接表。该章还讨论了对复杂的客户行为建模的模式,以及如何从多个数据源中合并客户数据的方法。

    课程介绍

    课程以Kimball经典著作为蓝本,系统拆解全球500强企业广泛采用的维度建模方法论。课程从四步设计法(业务过程→粒度→维度→事实)切入,深入剖析零售、金融、电信等14个行业案例的模型差异;聚焦SCD类型0~7的灵活配置,解决“历史数据追溯”痛点;详解总线矩阵如何串联企业级数据架构,破除孤岛问题。学员将通过电商用户行为分析、保险理赔累积快照等实战项目,掌握ETL子系统开发、层次桥接表设计等硬核技能,并学习如何适配湖仓一体等现代架构。课程强调“业务驱动建模”,提供可复用的设计模板与检查清单,助你从技术执行者升级为数据架构战略设计者。

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