数据仓库工具箱—维度建模权威指南
课时介绍
零售是用于描述维度建模的经典实例。我们之所以从该行业开始讨论是因为该行业为大众所熟悉。并不需要大家都对该行业有非常深入的了解,因为我们主要是希望通过该章的学习使大家能够关注核心的维度建模概念。该章以设计维度模型常用的4步过程开始,对维度表开展了深入的研究,包括贯穿全书反复使用的日期维度。同时,我们还讨论了退化维度、雪花维度以及代理键。即使您并不从事零售行业的工作,也需要仔细阅读这一章,因为该章是其他各章的基础。
课程介绍
课程以Kimball经典著作为蓝本,系统拆解全球500强企业广泛采用的维度建模方法论。课程从四步设计法(业务过程→粒度→维度→事实)切入,深入剖析零售、金融、电信等14个行业案例的模型差异;聚焦SCD类型0~7的灵活配置,解决“历史数据追溯”痛点;详解总线矩阵如何串联企业级数据架构,破除孤岛问题。学员将通过电商用户行为分析、保险理赔累积快照等实战项目,掌握ETL子系统开发、层次桥接表设计等硬核技能,并学习如何适配湖仓一体等现代架构。课程强调“业务驱动建模”,提供可复用的设计模板与检查清单,助你从技术执行者升级为数据架构战略设计者。
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