数据仓库工具箱—维度建模权威指南
课时介绍
在研究该案例时,我们考察了在DW/BI系统中常常需要首先考虑实现的业务过程,因为这些过程支持核心业务性能度量——我们将哪些商品以何种价格卖给哪些顾客?讨论了在模式中扮演多种角色的维度。还讨论了在处理订单管理信息时,建模人员将会面对的常见挑战,例如,表头/列表项考虑、多币种或多种度量单位,以及五花八门的事务标识符的杂项维度等。
课程介绍
课程以Kimball经典著作为蓝本,系统拆解全球500强企业广泛采用的维度建模方法论。课程从四步设计法(业务过程→粒度→维度→事实)切入,深入剖析零售、金融、电信等14个行业案例的模型差异;聚焦SCD类型0~7的灵活配置,解决“历史数据追溯”痛点;详解总线矩阵如何串联企业级数据架构,破除孤岛问题。学员将通过电商用户行为分析、保险理赔累积快照等实战项目,掌握ETL子系统开发、层次桥接表设计等硬核技能,并学习如何适配湖仓一体等现代架构。课程强调“业务驱动建模”,提供可复用的设计模板与检查清单,助你从技术执行者升级为数据架构战略设计者。
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