搞定系列：训练自己的yolov9目标检测模型windows版

本课程将带您进入yolov9面向目标检测框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下 1、 yolov9框架基本介绍 2、搭建windows上yolov9环境 3、用labelImg标注自己的数据集 4、转换数据集 5、配置参数 6、参数调节和训练 7、测试自己的模型 yolov9是yolov7作者最新佳作，是一个集成了分类、分割和目标检测框架。yolov9发布形式类似于yolov7，大大降低了使用难度，是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。yolov9不仅仅是一个目标检测框架，而且集成了图像分类，实例分割。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对目标检测做自己的数据集训练，不对实例分割和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下本课程主要内容，请观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。