掌握YOLOv8实例分割训练自己的数据集方法
掌握图像分割标注方法
学习YOLOv8 PySide6 GUI可视化界面
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掌握YOLOv8实例分割训练自己的数据集方法
掌握图像分割标注方法
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适用人群
课程介绍
Ultralytics YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。
本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多目标实例分割实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据集、数据集格式转换、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计、YOLOv8 PySide6 GUI可视化界面。
本课程新增了在阿里云上使用免费GPU算力的项目实战演示流程。
课程目录
老师,已购买课程,加群请通过一下
订单号:10202408151025170041301
课程代码实现不出来,申请退款,前面理论部分是多数英文讲解听不太懂,我英语不好。
订单号:10202408151025170041301
课程代码实现不出来,申请退款,前面理论部分是多数英文讲解听不太懂,我英语不好。
File "my_json2yolo.py", line 313, in convert_coco_json
file.write(("%g " * len(line)).rstrip() % line + "\n")
TypeError: must be real number, not NoneType
麻烦问下各位,这个是啥错,转换最后一步时报错了。
本课程新增了在阿里云上使用免费GPU算力的项目实战演示流程。免费GPU算力领取方法和项目操作流程可见课程视频。
祝福博主身体健康
--湖北抗艾程序员 龚伦强留。
白老师你好,我已经购买了课程,可以同意一下进群申请吗?谢谢
申请加群了,麻烦老师同意一下
第四章的数据集格式转换中labelme2cocoALL.py的文件在哪?
请问一下既然是实例分割 ,为什么同一类别没有用不同颜色区分呢
白勇老师,我这个克隆yolov8,这个出现错误,您能帮我解答一下的,能发安装包给我一下吗
白老师,您好,我购买了课程,加群请同意一下
这个代码在哪
白老师:我用你的数据集训练YOLOV8实例分割报错了:RuntimeError:shape'[32,69,-1]'is invalid for input of size 268800
怎么修改呢
电脑端播放课程视频时,在屏幕左上方会有“下载课件”的按钮。项目流程的课件中有网盘链接可下载其它课程资料。