你将收获

学会如何搭建自己cuda环境

学会如何搭建自己yolov7环境

学会如何使用roboflow或者labelme标注自己实例分割数据集

学会如何训练和测试自己实例分割模型

适用人群

yolov7入门者和初学者

课程介绍

本课程将带您进入yolov7面向实例分割框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下

1、 yolov7目标检测框架基本介绍

2、搭建windows上yolov7环境

3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

众所周知,yolov7不仅仅是一个目标检测框架,现在已经集成姿态检测,实例分割。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练,不对目标检测和图像分类训练做讲解,请同学注意一下本课程主要内容,可以先观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。

课程目录