搞定系列:yolov7-segmention训练实例分割模型win版
课时介绍
本节主要介绍如何利用roboflow网站去标注自己的实例分割数据集
课程介绍
本课程将带您进入yolov7面向实例分割框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下
1、 yolov7目标检测框架基本介绍
2、搭建windows上yolov7环境
3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集
4、转换数据集
5、配置参数
6、参数调节和训练
7、测试自己的模型
众所周知,yolov7不仅仅是一个目标检测框架,现在已经集成姿态检测,实例分割。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练,不对目标检测和图像分类训练做讲解,请同学注意一下本课程主要内容,可以先观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。
推荐课程

信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 600人在学

python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
王先生 · 21153人在学

手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 4134人在学

Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 753人在学

基于SSM酒店管理系统(毕设)
小尼老师 · 807人在学

java项目实战之购物商城(java毕业设计)
Long · 5127人在学

手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 1477人在学

Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2276人在学

城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)
赖国荣 · 532人在学

Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3919人在学