你将收获

掌握不同类型数据的处理方法,对数据处理不再陌生;掌握处理过拟合和欠拟合问题得方法

掌握全面的特征选择方法

掌握多种模型融合优化方法

获得模型融合案例模板

适用人群

掌握Python,有相关机器学习算法基础即可

课程介绍

[特征工程与模型优化特训],,从数据采集到数据处理、到特征选择、再到模型调优,带你掌握一套完整的机器学习流程,对于不同类型的数据,不同场景下的问题,选择合适的特征工程方法和模型优化方法进行处理尤为重要,本次课程还会提供两个经典的Kaggle比赛案例和详细的模型融合模板,带你更容易地理解机器学习,掌握比赛上分利器。

课程目录