特征工程与模型优化特训

特征工程与模型优化特训
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  • 机器学习中的特征工程处理

    • 特征工程介绍
    • 数据采集与处理
    • 特征处理之数值型
    • 特征处理之类别型
    • 特征处理之时间 / 文本型
    • 特征选择及特征工程案例
  • 多算法组合与模型最优化

    • 模型选择第一种含义
    • 模型选择第二种含义
    • 超参数含义和选择
    • 模型效果优化(一)
    • 模型效果优化(二)
    • 模型组合代码案例
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课时介绍

模型选择方法; 不同场景下的模型选择

课程介绍

[特征工程与模型优化特训],,从数据采集到数据处理、到特征选择、再到模型调优,带你掌握一套完整的机器学习流程,对于不同类型的数据,不同场景下的问题,选择合适的特征工程方法和模型优化方法进行处理尤为重要,本次课程还会提供两个经典的Kaggle比赛案例和详细的模型融合模板,带你更容易地理解机器学习,掌握比赛上分利器。

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