特征工程与模型优化特训
课时介绍
模型状态——过拟合/欠拟合；模型状态——学习曲线；不同模型状态处理方法；权重分析；Bad-case分析
课程介绍
[特征工程与模型优化特训]，，从数据采集到数据处理、到特征选择、再到模型调优，带你掌握一套完整的机器学习流程，对于不同类型的数据，不同场景下的问题，选择合适的特征工程方法和模型优化方法进行处理尤为重要，本次课程还会提供两个经典的Kaggle比赛案例和详细的模型融合模板，带你更容易地理解机器学习，掌握比赛上分利器。
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