你将收获

帮助大家快速理解传统机器学习算法中的朴素贝叶斯分类，并且能够逐步应用到实战中

适用人群

适合有python语法基础的同学想快速了解机器学习算法

课程介绍

1、本课程主要环境基于python3.6和sklearn。请大家准备好这两个环境的安装。 2、本课程从属于正在录制的《机器学习入门系列》，本篇是第2篇：朴素贝叶斯文本分类。本课程中会涉及到一些数学算法和使用工具。先教大家怎么使用和简单触碰原理。很快后续会有针对这些特定数学基础和工具的精讲课程开设。 3、本课程特别适合web程序员想要入门机器学习的同学

课程目录

学员评价

5.0
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%

正在加载中...

推荐

机器学习

16节课 264人学习

机器学习之无监督学习三大聚类算法应用实战

8节课 2788人学习

机器学习入门之机器学习理论入门

44节课 309人学习

机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost视频教学

6节课 3387人学习

【人工智能】机器学习项目实战教学训练营

25节课 538人学习