模型效果优化（二）_特征工程与模型优化特训-CSDN在线视频培训

多算法组合与模型最优化

模型效果优化（二）

课时介绍

模型融合详解；模型融合之 Bagging；模型融合之 Stacking； 模型融合之 Adaboost； 模型融合之 Gradient Boosting Tree

课程介绍

[特征工程与模型优化特训]，，从数据采集到数据处理、到特征选择、再到模型调优，带你掌握一套完整的机器学习流程，对于不同类型的数据，不同场景下的问题，选择合适的特征工程方法和模型优化方法进行处理尤为重要，本次课程还会提供两个经典的Kaggle比赛案例和详细的模型融合模板，带你更容易地理解机器学习，掌握比赛上分利器。