你将收获

yolov5

人工智能

图像分类

目标检测

适用人群

本课程适用于对Python有一定了解，希望想学习yolov5的学员。

课程介绍

目标检测是计算机视觉中比较简单的任务，用来在一张图篇中找到某些特定的物体，目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类，同时要求我们标出这些物体的位置。

YOLO的全称是you only look once，指只需要浏览一次就可以识别出图中的物体的类别和位置。

 

本次课程学习内容

  1. 如何通过yolo自定义训练我们的数据
  2. 如何将yolo进行部署，flask 接口
  3. yolo + deepsort 目标跟踪

项目

  1. 口罩识别
  2. 车辆跟踪，计数

 

课程目录

用AI创作
去问答提问
推荐

数据结构基础系列(1)：数据结构和算法

8节贺利坚

打通Linux脉络系列：进程、线程和调度

4节宋宝华

OpenGL

138节张立铜

JAVA WEB开发实战

58节张晨光

微信公众平台开发入门

38节刘运强

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

刘润森老师的其他课程
更多

Python数据分析三剑客

刘润森 727人学习

R语言机器学习

刘润森 427人学习

leetcode刷题（python）

刘润森 435人学习

零基础学习R语言编程

刘润森 1693人学习

极简Python爬虫课程

刘润森 1449人学习