yolov5目标检测教程
课时介绍
【国内一般将模型放到本地，进行本地调用加载】
path = '../../../../pytorch/vision/' #本地预训练模型路径
model = torch.hub.load(path, 'yolov5s', source='local', pretrained=True) # pretrained=True 设为预训练模式， source默认为github，因此需指定本地
课程介绍
目标检测是计算机视觉中比较简单的任务，用来在一张图篇中找到某些特定的物体，目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类，同时要求我们标出这些物体的位置。
YOLO的全称是you only look once，指只需要浏览一次就可以识别出图中的物体的类别和位置。
本次课程学习内容
- 如何通过yolo自定义训练我们的数据
- 如何将yolo进行部署，flask 接口
- yolo + deepsort 目标跟踪
项目
- 口罩识别
- 车辆跟踪，计数
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