你将收获

学会YOLOv5实现原理

读懂YOLOv5源码

适用人群

希望学习YOLOv5目标检测的实现原理与源码的同学们和从业者

课程介绍

【为什么要学习这门课】

Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够,放码过来!代码阅读是从基础到提高的必由之路。

YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现,含有很多业界前沿和常用的技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理,其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。

【课程内容与收获】

本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码,对关键代码使用PyCharmdebug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。

 课程内容

【相关课程】

本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793

Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923

《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

课程目录

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