你将收获

掌握YOLOv5的TensorRT加速和部署方法

学习TensorRT的原理和YOLOv5的TensorRT加速的代码

适用人群

希望学习YOLOv5目标检测TensorRT部署方法的学员

课程介绍

PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv5进行加速和部署。   

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,分别在Ubuntuwindows10系统上做TensorRT加速和部署演示。

课程内容包括:原理篇(YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法)、实践篇(UbuntuWindows10系统上的TensorRT部署演示)、代码解析篇(YOLOv5TensorRT加速的代码解析) 。本课程提供注释后的YOLOv5TensorRT加速代码。 

课程内容

除本课程《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请关注该系列的其它视频课程,包括:

YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

Ubuntu系统:https://edu.csdn.net/course/detail/30793

Windows系统:https://edu.csdn.net/course/detail/30923

YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428

YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31140

课程目录

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