掌握XGBoost的算法思想
掌握XGBoost目标函数转化结合泰勒公式方式和以叶节点角度
掌握XGBoost学习策略即树结构的生成
掌握XGBoost区别于GBDT特性
大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost
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大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost
本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换，通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换，然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树，最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。
目录如下：
1.1XGBoost算法思想
1.2XGBoost目标函数
1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度
1.5XGBoost目标函数求解和案例理解
1.6XGBoost学习策略-树结构的生成
1.7XGBoost特性-区别于GBDT
1.8XGBoost代码实战-相关参数
资料如下：
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开发组长/高级工程师
李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，博客地址： https://blog.csdn.net/LHWorldBlog 著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前言算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简介详细的方式，让每一位热爱着深入其中。
李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，博客地址： https://blog.csdn.net/LHWorldBlog 著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前言算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简介详细的方式，让每一位热爱着深入其中。
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本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换，通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换，然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树，最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。
目录如下：
1.1XGBoost算法思想
1.2XGBoost目标函数
1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度
1.5XGBoost目标函数求解和案例理解
1.6XGBoost学习策略-树结构的生成
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