大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost

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共9节 2235人在学 课程详情
  • XGBoost算法思想
  • XGBoost目标函数
  • XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
  • XGBoost目标函数转换-以叶节点角度
  • XGBoost目标函数求解和案例理解
  • XGBoost学习策略-树结构的生成
  • XGBoost特性-区别于GBDT
  • XGBoost代码实战-相关参数
  • XGBoost代码实战基于鸢尾花数据分类

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    课时介绍

    介绍XGBoost算法思想

    课程介绍

    本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换,通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换,然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树,最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。

    目录如下:

    1.1XGBoost算法思想

    1.2XGBoost目标函数

    1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式

    1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度

    1.5XGBoost目标函数求解和案例理解

    1.6XGBoost学习策略-树结构的生成

    1.7XGBoost特性-区别于GBDT

    1.8XGBoost代码实战-相关参数

    资料如下:


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