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李虎
开发组长/高级工程师
李虎,联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果,拥有丰富的线上,线下培训经验。对机器学习,深度学习算法建模,推荐系统,大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家,著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前言算法。愿景是打造全网AI最通俗教学,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行,以通俗简介详细的方式,让每一位热爱着深入其中。
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本课程共计250分钟,19节,如果每天学习1小时,预计学习5天。
课程简介

本系列介绍tensorflow从初始到应用,以及工作中常用知识如模型存储和持久化等,让tensorflow从此走进工作中

1.1tensorflow介绍

1.2tensorflow基本概念
1.3tensorflow常量示意和神经网络开发流程
1.4tensorflow会话流程
1.5tensorflow会话session的config设置
1.6tensorflow中Variable变量和Placeholder示意
1.7tensorflow中变量命名作用域
1.8tensorflow变量更新和控制依赖
1.9tensorflow中可视化
1.10tensorflow实现线性回归算法
1.11tensorflow模型持久化操作
1.12tensorflow模型参数解释
1.13tensorflow模型断点续传解决方式
1.14tensorflow模型存储和恢复不一致问题解决
1.15tensorflow模型根据图结构恢复方式
1.16tensorflow中softmax函数实现
1.17tensorflow中argmax和reduce_sum及手写体数字集
1.18tensorflow基于手写体数字集实现分类
1.19tensorflow分类MBGD和SGD实现过程
你将收获
掌握tensorflow所有常用知识点
结合案例将tensorflow应用到工作


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