你将收获

理解Bagging概念。 理解随机森林模型的思想；

理解Boosting的基本思想； 理解AdaBoost的学习过程；

理解XGBoost对目标函数进行二阶近似的原理； 理解XGBoost快速的原理

理解LightGBM更快速的原理； 运用XGBoost /LightGBM解决实际问题；

适用人群

有一定数学和计算机编程基础，希望掌握集成学习相关知识的学员。

课程介绍

本章介绍集成机器学习相关知识，并通过实例介绍随机森林,XGBoost、LightGBM等模型使用。

课程目录

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