SSD和Mobilenet SSD模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署

本课程手把手讲解Caffe SSD框架代码编译和安装过程，并详细介绍如何基于一个无人零售商品数据集来成功训练出SSD和Mobilenet SSD模型，然后将它们量化且移植到海思开发板上正确运行。 课程主要内容有： 1. caffe SSD框架代码下载及其编译 2.基于无人零售商品数据集训练SSD a）无人零售数据集介绍 b）模型训练 3 SSD模型原理及其default box概念介绍 4 SSD wk模型生成及其仿真验证 a）3519av100 sdk010提供 b）模型的量化 c）仿真代码讲解及其运行 5 量化模型在板载上运行 6 caffe mobilenet ssd框架下载及其编译 7 深度可分离卷积运算概念 8 基于无人零售商品数据集的Mobilenet SSD模型训练 9 Mobilenet SSD模型量化及其仿真 10 Mobilenet SSD量化模型板载运行