SSD和Mobilenet SSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署

SSD和Mobilenet SSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署
共18节 1403人在学 课程详情
  • 课程介绍

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  • caffe SSD框架代码下载及其编译

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  • 基于无人零售商品数据集训练SSD

    • 无人零售数据集的LMDB格式制作
    • SSD模型训练
  • SSD模型原理及其default box概念介绍

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  • SSD wk模型生成及其仿真验证

    • 3519av100 sdk010的讲解和提供
    • SSD模型的量化
    • 仿真代码讲解及其运行
  • SSD量化模型在板载上运行

    • SSD量化模型在板载上运行
  • caffe mobilenet ssd框架下载及其编译

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  • 深度可分离卷积运算概念

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  • 基于无人零售商品数据集的Mobilenet SSD模型训练

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  • Mobilenet SSD模型量化及其仿真

    • Mobilenet SSD模型量化及其仿真
  • Mobilenet SSD量化模型板载运行

    • Mobilenet SSD量化模型板载运行
  • 课程资料提供

    • caffe SSD框架代码及其无人零售商品数据集的提供
    • mobilenet ssd框架代码提供
    • ssd和Mobilenet ssd模型仿真
    • 海思开发板的运行代码

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    课时介绍

    caffe SSD框架代码下载及其编译

    课程介绍

    本课程手把手讲解Caffe SSD框架代码编译和安装过程,并详细介绍如何基于一个无人零售商品数据集来成功训练出SSD和Mobilenet SSD模型,然后将它们量化且移植到海思开发板上正确运行。

    课程主要内容有:

    1. caffe SSD框架代码下载及其编译

    2.基于无人零售商品数据集训练SSD
      a)无人零售数据集介绍 
      b)模型训练
    3 SSD模型原理及其default box概念介绍
    4 SSD wk模型生成及其仿真验证
      a)3519av100 sdk010提供
      b)模型的量化
      c)仿真代码讲解及其运行
    5 量化模型在板载上运行
    6 caffe mobilenet ssd框架下载及其编译
    7 深度可分离卷积运算概念
    8 基于无人零售商品数据集的Mobilenet SSD模型训练
    9 Mobilenet SSD模型量化及其仿真
    10 Mobilenet SSD量化模型板载运行
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