你将收获

掌握yolov3-tiny算法模型从训练到海思开发板部署整个流程

保证能以较高准确度在海思开发板上运行

适用人群

目标检测算法开发者

课程介绍

本课程详细讲解Yolov3 Tiny算法模型的训练,量化,仿真以及在海思开发板上的部署。

主要内容包括:

1.课程介绍
2.darknet框架代码下载及其编译
3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny
   a)无人零售数据集介绍
   b)配置文件data和cfg的介绍和修改
   c)模型训练和较优模型的挑选
4)yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model
5)wk模型生成及其仿真验证
   a)3519av100 sdk010提供
   b)模型的量化
   c)仿真代码讲解及其运行
6)仿真检测结果框偏移现象及其纠正
7)量化模型在板载上运行


课程目录

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