YOLOV3-Tiny模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署

本课程详细讲解Yolov3 Tiny算法模型的训练，量化，仿真以及在海思开发板上的部署。 主要内容包括： 1.课程介绍 2.darknet框架代码下载及其编译 3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny    a）无人零售数据集介绍    b）配置文件data和cfg的介绍和修改    c）模型训练和较优模型的挑选 4）yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model 5）wk模型生成及其仿真验证    a）3519av100 sdk010提供    b）模型的量化    c）仿真代码讲解及其运行 6）仿真检测结果框偏移现象及其纠正 7）量化模型在板载上运行