基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理

本课程包括下面6个经典目标检测算法模型的讲解： 1.基于自己数据集的Faster RCNN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 2.基于自己数据集的RFCN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 3.基于自己数据集的SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 4.基于自己数据集的Mobilenet SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 5.Yolov2模型验证以及nnie上仿真和运行。 6.Yolov3 tiny模型验证以及nnie上仿真和运行。 本课程特色： 1.实用性强，几乎囊括了当前所有经典的目标检测算法模型。 2.有深度。 从模型框架原理、搭建、训练自己数据集一直讲到模型量化成wk文件、仿真以及开发板上运行。