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Opencv4图像分割和识别实战课程
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Opencv4图像分割和识别实战课程

刘山
技术总监/研发总监
2003年工学硕士毕业,研究方向为模式识别。现为上海某科创公司人工智能部门负责人,主要研究内容有图像增强、图像分割和识别,基于深度学习的目标检测以及AI边缘计算等。
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【课程介绍】

本课程专注于使用opencv4 APIs来解决实际工作中经常遇到的图像分割、识别问题。精心挑选的8个例子涵盖了图片滤镜特效,验证码识别,条形码和二维码定位和识别,试卷答题线检测、瓶盖缺陷识别以及车道线检测等方面。课程中既有原理讲解也有实战代码演示,更重要的是每节课后都布置有作业来提供动手机会,使得学员们通过实操来更好地消化和掌握课堂知识。


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【课程收益】
通过本课程学习,初学者可以熟练使用opencv4 API完成各种常见的图像分割、识别任务。
中高级学习者也一定能有新的体会和收获。
本课程所讲的例子代码来自于实际开发项目,有较高的实用性。
第一章:opencv4介绍、安装、调试以及本课程教学安排和特色介绍
第二章:将图像中的目标分割出来
第三章:实现滤镜特效
第四章:验证码识别
第五章:条形码和二维码定位和识别
第六章:答题线检测
第七章:求两条曲线间的距离
第八章:塑料瓶盖的圆度检测
第九章:车道线检测
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