你将收获

医疗AI场景的独特生产环境与挑战

统一源自不同机器学习训练框架的模型预测

计算调度中的实践、困难与挑战

.如何榨尽最后一点资源加速模型的大规模预测

适用人群

深度学习的工业实践者

课程介绍

机器学习模型从训练导出到生成环境部署,这个过程中涉及大量工作,会面临着各种问题与挑战,比如不断丰富的业务场景,系统需要负载种类繁多的神经网络,预测任务不均匀等,然而企业拥有的计算资源(如GPU个数)是有限的,如何能在有限资源下顺利完成任务,是一个不小的挑战。
同时,医疗AI场景有着其独特的生产环境,本期课程推想科技将分享工程实践中如何解决上述挑战的,并与大家探讨如何从零开始,分析与抽象问题,设计架构,并开发出一个支持任意计算资源限定、任意机器学习框架、任意计算场景的模型预测的解决方案。
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