大牛亲授：手把手教你卷积神经网络实战视频教程（超详细教学）

第一章：神经网络的起源、发展、计算和训练

• 1. 神经网络的历史1

  [ 21:18 ]
• 2. 神经网络的历史2

  [ 13:41 ]
• 3. 感知器

  [ 39:53 ]
• 4. 梯度下降与训练

  [ 41:48 ]
• 5. 神经网络基础

  [ 36:39 ]
• 6. 神经网络的训练和优化

  [ 27:12 ]
• 7. TensorFlow简介

  [ 01:19:02 ]
• 8. 作业及补充资料

  [ 33:22 ]

第二章：卷积神经网络基础

• 1. 卷积神经网络基础

  [ 55:20 ]
• 2. 卷积网络的一些典型结构

  [ 39:21 ]
• 3. BatchNorm_and_Dropout

  [ 11:02 ]
• 4. Dropout

  [ 14:48 ]
• 5. 预处理

  [ 17:21 ]
• 6. 开发资源

  [ 06:23 ]

第三章：卷积神经网络的实战应用

• 1. 卷积特征与分类

  [ 10:50 ]
• 2. 相似图搜索

  [ 12:10 ]
• 3. 相似图搜索实例1

  [ 12:41 ]
• 4. 相似图检索实例2

  [ 14:37 ]
• 5. 对抗样本

  [ 13:39 ]
• 6. 对抗样本实例

  [ 11:50 ]
• 7. 生成对抗网络

  [ 17:38 ]
• 8. GAN的演进和实例

  [ 10:58 ]
• 9. GAN的实例

  [ 12:14 ]

第四章：人工智能案例分享及行业趋势分析

• 1. 人工智能案例分享及行业趋势分析

  [ 01:41:04 ]