课程首页 人工智能深度学习 卷积神经网络从原理到实战
卷积神经网络从原理到实战
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你将收获
卷积神经网络深刻理解
卷积神经网络中的数学演绎
TensorFlow入门使用
图像框架搭建
适用人群
课程介绍
本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!
每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。
课程目录
OpenGL
138节张立铜
十天精通matlab神经网络案例实战篇
14节硬核野生技术咨询客服小李
基于Spark的分布式深度学习和认知计算
2节CSDN讲师
轻松学Linux系列课程
125节赵永刚
.net项目驱动学习
23节邹琼俊
快速学习人工智能python深度学习、keras、tensorflow
44节朱小生
BERT原理详解
王国鸿 1978人学习
Pytorch构建LSTM(batch-training)
王国鸿 1559人学习
pytorch-bert文本分类
王国鸿 2175人学习
CRF原理详解及实战
王国鸿 1581人学习
FasterRcnn原理详解
王国鸿 2833人学习