课程首页 人工智能深度学习 卷积神经网络从原理到实战
卷积神经网络从原理到实战
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你将收获
卷积神经网络深刻理解
卷积神经网络中的数学演绎
TensorFlow入门使用
图像框架搭建
适用人群
课程介绍
本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!
每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。
课程目录
跟着王进老师学开发之C#篇:基础语法
74节王进
APP内置IM 系统——从入门到千万级在线
5节郝飞
AI视觉实战班:机器学习&深度学习基础课
20节AI100讲师
微信公众平台开发入门
38节刘运强
循环神经网络RNN与LSTM
3节王而川
实战图像分割mask R-CNN之美图修图
30节易文星
BERT原理详解
王国鸿 1981人学习
Pytorch构建LSTM(batch-training)
王国鸿 1559人学习
pytorch-bert文本分类
王国鸿 2176人学习
CRF原理详解及实战
王国鸿 1581人学习
FasterRcnn原理详解
王国鸿 2837人学习