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课程首页 人工智能深度学习 卷积神经网络从原理到实战
卷积神经网络从原理到实战
升级 再获取339荣耀值升级成铂金讲师
你将收获
卷积神经网络深刻理解
卷积神经网络中的数学演绎
TensorFlow入门使用
图像框架搭建
适用人群
课程介绍
本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!
每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。
课程目录
QT实战之监控系统
18节唐青
基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
35节徐传林
机器学习案例实战第五课-Tensorflow实战
8节唐宇迪
Tensorflow进阶项目系列
18节覃秉丰
数据结构基础系列(1):数据结构和算法
8节贺利坚
BERT原理详解
王国鸿 1977人学习
Pytorch构建LSTM(batch-training)
王国鸿 1557人学习
pytorch-bert文本分类
王国鸿 2172人学习
CRF原理详解及实战
王国鸿 1580人学习
FasterRcnn原理详解
王国鸿 2832人学习