你将收获

卷积神经网络深刻理解

卷积神经网络中的数学演绎

TensorFlow入门使用

图像框架搭建

适用人群

初学者，入门级

课程介绍

本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解！

每个原理都搭配非常简单的样例，拒绝繁冗数学公式，从简到难，帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程，并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。

课程目录

推荐

Tensorflow基础入门系列

24节覃秉丰

大数据培训（第一季） java基础

151节徐培成

数据结构基础系列(1)：数据结构和算法

8节贺利坚

强化学习深入浅出完全教程

23节郭宪

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）

22节伍晓波

王国鸿老师的其他课程
更多

BERT原理详解

王国鸿 1977人学习

Pytorch构建LSTM（batch-training）

王国鸿 1558人学习

pytorch-bert文本分类

王国鸿 2173人学习

CRF原理详解及实战

王国鸿 1581人学习

FasterRcnn原理详解

王国鸿 2833人学习