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课程首页 人工智能深度学习 卷积神经网络从原理到实战
卷积神经网络从原理到实战
升级 再获取339荣耀值升级成铂金讲师
你将收获
卷积神经网络深刻理解
卷积神经网络中的数学演绎
TensorFlow入门使用
图像框架搭建
适用人群
课程介绍
本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!
每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。
课程目录
使用RNN处理自然语言
4节CSDN就业班
Tensorflow-图像处理视频教程
20节唐宇迪
计算机视觉实战:如何使用OpenCV构建视觉应用
1节AI100讲师
第一章:深度学习基础
2节CSDN就业班
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
2节CSDN讲师
视觉应用工程师---第33期
11节AI100讲师
BERT原理详解
王国鸿 1974人学习
Pytorch构建LSTM(batch-training)
王国鸿 1554人学习
pytorch-bert文本分类
王国鸿 2169人学习
CRF原理详解及实战
王国鸿 1580人学习
FasterRcnn原理详解
王国鸿 2831人学习