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课程首页 人工智能深度学习 卷积神经网络从原理到实战
卷积神经网络从原理到实战
升级 再获取339荣耀值升级成铂金讲师
你将收获
卷积神经网络深刻理解
卷积神经网络中的数学演绎
TensorFlow入门使用
图像框架搭建
适用人群
课程介绍
本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!
每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。
课程目录
.net项目驱动学习
23节邹琼俊
基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
35节徐传林
大牛亲授:手把手教你卷积神经网络实战视频教程(超详细教学)
24节智亮
轻松入门Tensorflow
9节胡佳辉
深度学习--几种常见的循环神经网络视频教学(RNN+LSTM+GRU)
5节王而川
TensorFlow入门学习教程
15节陆永剑
BERT原理详解
王国鸿 1969人学习
Pytorch构建LSTM(batch-training)
王国鸿 1547人学习
pytorch-bert文本分类
王国鸿 2163人学习
CRF原理详解及实战
王国鸿 1580人学习
FasterRcnn原理详解
王国鸿 2829人学习