你将收获

卷积神经网络深刻理解

卷积神经网络中的数学演绎

TensorFlow入门使用

图像框架搭建

适用人群

初学者，入门级

课程介绍

本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解！

每个原理都搭配非常简单的样例，拒绝繁冗数学公式，从简到难，帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程，并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。

课程目录

推荐

大数据培训（第一季） java基础

151节徐培成

第一章：深度学习基础

2节CSDN就业班

手把手做安卓应用开发

19节张云涛

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

5节郝飞

自然语言处理专题：基于神经网络建模的信息传播预测

1节CSDN讲师

Tensorflow进阶项目系列

18节覃秉丰

王国鸿老师的其他课程
更多

BERT原理详解

王国鸿 1982人学习

Pytorch构建LSTM（batch-training）

王国鸿 1561人学习

pytorch-bert文本分类

王国鸿 2177人学习

CRF原理详解及实战

王国鸿 1582人学习

FasterRcnn原理详解

王国鸿 2838人学习