课程首页 人工智能深度学习 卷积神经网络从原理到实战
卷积神经网络从原理到实战
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你将收获
卷积神经网络深刻理解
卷积神经网络中的数学演绎
TensorFlow入门使用
图像框架搭建
适用人群
课程介绍
本课程对卷积神经网络的原理和实战作出了详细讲解!
每个原理都搭配非常简单的样例,拒绝繁冗数学公式,从简到难,帮助大家迅速深刻理解卷积神经网络的原理和训练过程,并学会使用TensorFlow深度学习框架快速搭建好自己的深度学习模型。
课程目录
机器学习案例实战第四课-神经网络模型
9节唐宇迪
微信公众平台开发入门
38节刘运强
打通Linux脉络系列:进程、线程和调度
4节宋宝华
讲给入门者的深度学习
37节李立宗
深度学习模型压缩加速及手机移动端部署
2节CSDN讲师
Tensorflow基础入门系列
24节覃秉丰
BERT原理详解
王国鸿 1950人学习
Pytorch构建LSTM(batch-training)
王国鸿 1532人学习
pytorch-bert文本分类
王国鸿 2143人学习
CRF原理详解及实战
王国鸿 1573人学习
FasterRcnn原理详解
王国鸿 2822人学习