你将收获

掌握图像分类的相关知识

掌握pytorch框架的基本指令

掌握分类网络的搭建

掌握分类网络的评价指标

使用pytorch进行实战

适用人群

初入图像处理领域和深度学习领域的学生、准备转行的相关从业者

课程介绍

【超实用课程内容】

  • 深度学习在图像处理领域的发展过程;
  • 解析经典的卷积神经网络;
  • 圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战,并在ubuntu系统上进行演示,包括:不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。


【课程如何观看?】

PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26295

移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦)

本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~


【学员专享增值服务】

源码开放

课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26295,点击右下方课程资料、代码等打包下载



本课知识点

class云计算/大数据人工智能深度学习ubuntu图像处理神经网络可视化网络

学员评价

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  • 我马上就饱了 2020-05-23 16:18

    请问老师怎么下载代码啊?显示的是待上传。

  • W.XinYu 2020-04-26 12:09

    我想用自己的图片用这个模型识别预测一下,有没有代码

  • ccvip? 2020-04-16 10:50

    请问有人有完整的程序么

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同学笔记

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