深度学习图像处理之垃圾分类

深度学习图像处理之垃圾分类
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    • 课程介绍
  • 深度学习在图像分类领域的发展历程

    • 图像处理及图像分类的基础知识
    • 深度学习在图像分类领域的发展历程
  • 经典神经网络介绍

    • 经典神经网络介绍
  • 垃圾图像分类实战

    • pytorch简介
    • 垃圾分类数据集介绍
    • 数据集读取(上)
    • 数据集读取(下)
    • 网络模型搭建
    • 训练模块
    • 测试模块
    • 主函数讲解(上)
    • 主函数讲解(下)
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    课时介绍

    深度学习在图像分类领域的发展历程

    课程介绍

    【超实用课程内容】

    • 深度学习在图像处理领域的发展过程;
    • 解析经典的卷积神经网络;
    • 垃圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战,并在ubuntu系统上进行演示,包括:不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。


    【课程如何观看?】

    PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26295

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