包含课程

  • 12413人 学习人数
    4.5分 课程评分
    5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列
    本课程是在windows环境下的caffe课程，主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目，让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置，使用python绘图。后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。
    人工智能
    Caffe
    深度学习
    机器学习
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  • 4408人 学习人数
    4.4分 课程评分
    5天搞定深度学习进阶系列教程
    这门课程是“深度学习入门系列培训教程”的后续内容，深度学习进阶系列培训课程概况： 在深度学习入门系列的课程中，我们基本掌握了一些基础知识，在这门课程中我们将进一步学习深度学习原理、核心内容。包括深度置信网络DBN学习，卷积神经网络CNN入门到精通，深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。 后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能前沿的发展强化学习RL，迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。
    深度学习
    人工智能
    机器学习
    神经网络
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套餐介绍

本套餐包含深度学习的理论基础，包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解，然后通过如今热门的深度学习框架Caffe来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以掌握如今核心的几种深度学习网络，又能基本掌握深度学习的实践技能。
用AI创作
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