包含课程

  • 3798人 学习人数
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    5天搞定深度学习进阶系列教程
    这门课程是“深度学习入门系列培训教程”的后续内容,深度学习进阶系列培训课程概况: 在深度学习入门系列的课程中,我们基本掌握了一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习原理、核心内容。包括深度置信网络DBN学习,卷积神经网络CNN入门到精通,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。 后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。
    深度学习
    人工智能
    机器学习
    神经网络
  • 3079人 学习人数
    0.0分 课程评分
    Tensorflow进阶项目系列
    本课程上半部分会从Tensorflow基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
    人工智能
    Tensorflow
    深度学习
    机器学习
  • 4832人 学习人数
    0.0分 课程评分
    Tensorflow基础入门系列
    本课程上半部分会从Tensorflow基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
    人工智能
    Tensorflow
    深度学习
    机器学习

套餐介绍

本套餐包含深度学习的理论基础,包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解,然后通过如今热门的深度学习框架Tensorflow来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以掌握如今核心的几种深度学习网络,又能基本掌握深度学习的实践技能。

学员评价

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